Overview
Le/la Gestionnaire de bases de données et Business Intelligence sera chargé(e) de concevoir, mettre en œuvre, administrer et optimiser les bases de données et les solutions de reporting pour la plateforme Gender Data Lab.
Key Responsibilities
- Concevoir et administrer les bases de données vectorielles ou les solutions de recherche sémantique.
- Assurer l'indexation, la mise à jour et l'optimisation des collections vectorielles.
- Définir les modèles de données, les schémas relationnels et les structures de données.
- Garantir la disponibilité, la performance, la fiabilité et l'intégrité des bases de données.
- Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde, de restauration, de réplication et de reprise après incident.
- Concevoir et mettre en œuvre les processus d'intégration, de transformation et de chargement (ETL/ELT) des données.
- Assurer le nettoyage, la validation, l'harmonisation et le contrôle qualité des données.
- Garantir la cohérence des données et assurer leur mise à jour régulière.
- Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme avec les systèmes d'information existants.
- Concevoir, développer et maintenir les tableaux de bord interactifs et les rapports décisionnels sous Microsoft Power BI.
- Développer les modèles de données analytiques, les mesures DAX et les indicateurs de performance.
- Produire des tableaux de bord dynamiques permettant la visualisation des indicateurs.
- Assurer la publication, l'actualisation et la sécurisation des rapports et tableaux de bord.
- Collaborer avec les experts métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions de visualisation.
- Garantir la sécurité, la confidentialité et la protection des données.
- Mettre en œuvre les mécanismes de gestion des utilisateurs, des rôles et des droits d'accès.
- Élaborer et maintenir la documentation technique.
- Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données.
- Collaborer avec le/la Data Scientist pour mettre en place les pipelines d'alimentation des bases de données vectorielles.
- Collaborer étroitement avec le/la Data Scientist pour préparer les données destinées aux modèles analytiques.
- Travailler en coordination avec le/la Développeur(se) Web/Full Stack afin d'assurer l'intégration des bases de données, des API et des tableaux de bord.
- Participer aux tests techniques, aux mises en production, à la maintenance évolutive et au support technique de la plateforme.
- Fournir un appui technique ponctuel à ONU Femmes dans la conception, la gestion ou l'amélioration de ses bases de données et solutions de reporting.
- Exécuter toute autre tâche connexe confiée par la coordination du projet.
Required Experience
- Au moins deux (2) années d'expérience professionnelle dans la conception, l'administration et l'optimisation de bases de données relationnelles.
- Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions de Business Intelligence, notamment le développement de tableaux de bord et de rapports interactifs avec Microsoft Power BI ou un outil équivalent.
- Expérience dans l'intégration, la transformation et la gestion de données provenant de sources multiples (processus ETL/ELT).
- Expérience dans au moins deux (2) projets de conception ou de déploiement de plateformes de données, de systèmes décisionnels ou de plateformes d'information, de préférence dans le domaine des statistiques officielles, du développement, de la gouvernance des données ou de la recherche.
- Expérience dans la mise en œuvre de mécanismes de sécurité, de sauvegarde, de restauration et de contrôle des accès aux bases de données.
- Une expérience de travail avec des API, des plateformes web ou des architectures de données intégrées constituera un atout.
- Une expérience ou une bonne connaissance des bases de données vectorielles (par exemple pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate ou équivalent), de la recherche sémantique ou des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) constituera un atout important.
Qualifications
Être titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 (Master ou équivalent) en informatique, systèmes d'information, génie logiciel, science des données, Business Intelligence, ingénierie des données ou dans toute autre discipline équivalente, avec une spécialisation ou une expérience significative en gestion de bases de données.
