Overview
Le/la stagiaire contribuera aux activités du Bureau du Deputy Representative Programme en appuyant les fonctions de coordination programme, de planification, d’analyse de données, de suivi analytique et d’amélioration des processus.
Key Responsibilities
- Contribuer au suivi de certaines priorités programmatiques ainsi qu’aux actions de coordination intersectorielle.
- Appuyer l’analyse, la consolidation et l’interprétation des données programmatiques, opérationnelles et de suivi.
- Contribuer à la préparation de tableaux de bord, de visualisations de données, de synthèses analytiques et d’outils de suivi.
- Participer à la conception, la mise en place, le développement et la maintenance d’espaces SharePoint et d’outils collaboratifs liés à la coordination des programmes et à la gestion de l’information.
- Appuyer le développement et l’amélioration des outils, processus et mécanismes de planification et de coordination.
- Contribuer à la préparation de notes de synthèse, de présentations, de comptes rendus analytiques et de documents de travail.
- Appuyer le suivi de certaines actions en collaboration avec les sections programme et les bureaux de terrain.
- Soutenir la gestion, l’organisation et la structuration de l’information liée aux initiatives programmatiques et de coordination.
- Contribuer à l’identification des tendances, des défis, des goulots d’étranglement et des pistes d’amélioration.
- Appuyer l’utilisation d’outils numériques et collaboratifs ainsi que d’outils d’analyse de données, y compris certaines solutions innovantes et basées sur l’intelligence artificielle lorsque pertinent.
- Contribuer à toute autre tâche liée à la coordination des programmes, à la planification et au suivi analytique selon les besoins du bureau.
Qualifications
- Être inscrit(e) dans une université (premier cycle, cycle supérieur ou doctorat) ou être récemment diplômé(e) (au cours des deux dernières années) en gestion de l’information, analyse de données, statistiques, administration publique, relations internationales, sciences sociales, gestion, informatique, ingénierie, business intelligence ou dans un domaine connexe.
- Justifier d’un excellent rendement académique et comportemental, attesté par des relevés de notes ou documents institutionnels récents.
- Avoir la capacité de travailler efficacement au sein d’une équipe multiculturelle et pluridisciplinaire.
- Maîtriser les outils informatiques et collaboratifs.
- Faire preuve de solides capacités d’analyse, d’organisation et de synthèse.
- Démontrer un intérêt pour les outils numériques, la gestion de l’information, la visualisation de données et les applications liées à l’intelligence artificielle.
